AI-gestützte Bild- und Videogenerierung eröffnet faszinierende Möglichkeiten, Produktfilme effektiver, ansprechender und kosteneffizienter zu gestalten. Die folgenden Einsatzbereiche beschreiben, wie AI-Technologien wie Bild- und Video-Synthese, Animationen, Deepfake-Tools und Generative Adversarial Networks (GANs) Produktfilme bereichern und personalisieren können:

1. Automatisierte Produkterstellung und -visualisierung
   KI kann Produkte virtuell erstellen oder anpassen und ermöglicht es, Varianten eines Produkts ohne physische Prototypen oder Sets darzustellen. Beispielsweise kann eine AI-generierte Darstellung Farboptionen, Materialien oder Oberflächen realistisch simulieren, um dem Kunden eine Auswahl zu zeigen. Mit virtuellen Modellen lässt sich das Produkt in einem erstellten Umfeld testen und in verschiedenen Perspektiven oder Beleuchtungsszenarien präsentieren, ohne dass ein physischer Dreh nötig ist.

2. Erstellung von virtuellen Sets und Hintergründen
   Ein weiterer Vorteil ist die Möglichkeit, virtuelle Sets und Szenerien zu generieren, die spezifische Stimmungen oder Themen widerspiegeln und ohne große Logistikaufwände umgesetzt werden können. Ob das Produkt in einer urbanen Landschaft, einer Strandumgebung oder einem luxuriösen Wohnraum gezeigt werden soll – AI kann Szenen generieren, die den gewünschten Look erreichen, ohne dass das Produktionsteam an verschiedene Orte reisen oder umfangreiche Sets bauen muss.

3. Individuelle Anpassung und Personalisierung
   Mit AI lassen sich Produktvideos für unterschiedliche Zielgruppen oder Einzelpersonen personalisieren. KI-Modelle können demografische Daten analysieren und spezifische Merkmale, wie etwa bevorzugte Farben, Features oder Anwendungsarten, anpassen. So könnte eine KI generierte Inhalte nutzen, um für einen jüngeren Markt sportliche Einsatzszenarien eines Produkts zu zeigen, während ältere Zielgruppen eher Alltagsbeispiele zu sehen bekommen. Auch personalisierte Texte und Grafiken können je nach Publikum automatisiert eingeblendet werden.

4. Animierte Erklärungen und Simulationen komplexer Prozesse
   Produkte, die eine komplexe Funktionalität oder technische Details beinhalten, profitieren stark von KI-gestützten Animationen und Simulationen. Die AI kann nicht nur das Produkt von innen zeigen, sondern auch animierte Szenarien erstellen, die Funktionsweise, Bewegung oder Energiefluss im Detail erklären. Diese Prozesse können mit anpassbaren Illustrationen und simulierten Elementen (z. B. Flüssigkeiten, Schwingungen, Drehungen) intuitiv und visuell verständlich dargestellt werden.

5. Automatisierte Bearbeitung und Postproduktion
   Künstliche Intelligenz kann die Bearbeitung und Postproduktion erheblich vereinfachen und beschleunigen. Von der automatischen Farbanpassung und Farbkorrektur bis hin zu Hintergrundentfernung und Lichtanpassung– AI-Tools wie Adobe’s Sensei oder Runway ML helfen dabei, den Feinschliff zu automatisieren. Ein einheitliches und hochwertiges Erscheinungsbild kann so für alle Szenen erreicht werden, ohne dass dafür ein erheblicher manueller Aufwand nötig ist.

6. Deepfake- und Sprachsynthese-Technologie für globale Märkte
   Deepfake- und Stimm-Synthese-Tools ermöglichen es, Produktfilme einfach zu lokalisieren. Ein Sprecher, der das Produkt in mehreren Sprachen erläutert, kann mithilfe von AI in Videos generiert werden, ohne die komplette Szene neu zu drehen. Text-to-Speech-Modelle wie Amazon Polly oder Google WaveNet sorgen dafür, dass Übersetzungen in authentischen Stimmen und Dialekten eingesprochen werden, wodurch internationale Zielgruppen ohne großen Aufwand erreicht werden können.

7. Realistische Kunden- oder Anwender-Szenarien
   KI-basierte Videogenerierung kann reale Szenarien simulieren, in denen ein Produkt im Alltag genutzt wird. Das ist besonders hilfreich für Prototypen oder Produkte, die noch nicht physisch vorliegen. Hier kann AI Nutzerszenarien kreieren, die den Umgang mit dem Produkt oder dessen Vorteile veranschaulichen. So könnten bei Bedarf unterschiedliche Zielgruppen – etwa junge Erwachsene, Senioren oder Kinder – in speziell zugeschnittenen Clips generiert werden, die die jeweilige Produktanwendung im Alltag veranschaulichen.

8. Generative Grafiken und dynamische Visualisierungen
   Besonders für High-Tech- oder Lifestyle-Produkte eignen sich generative Grafiken und visuelle Effekte, die das moderne und innovative Image unterstreichen. Dynamische Linien, Partikelbewegungen oder 3D-Visualisierungen, die sich an der Form oder Funktion des Produkts orientieren, lassen sich über AI-Algorithmen generieren. Dies kann auch genutzt werden, um Funktionen wie Wasserresistenz, Robustheit oder andere technische Features dynamisch darzustellen.

9. Effiziente Produktfotografie und Mockups
   Die Bildgenerierungstechnologie kann in vielen Fällen die Erstellung von Mockups und Produktfotos übernehmen. AI-Modelle wie Stable Diffusion oder DALL-E ermöglichen die präzise Generierung von Bildern, die das Produkt in verschiedenen Kontexten zeigen, von einem reinen Katalogbild bis hin zu kreativen, werbewirksamen Szenarien. So kann die AI eine Vielzahl von Bildern in unterschiedlichen Setups und Stilrichtungen erstellen, ohne dass hierfür echte Fotografie-Sessions nötig sind.

10. Kosteneffiziente Erweiterung bestehender Produktvideos
    AI kann auch genutzt werden, um bestehende Produktvideos durch generierte Elemente zu erweitern, sei es durch neu generierte Erklärungen, zusätzliche Funktionen oder verbesserte Designs. So lässt sich das Produkt-Video über seine Lebensdauer hinweg aktualisieren und modernisieren, ohne dass ein erneuter Dreh notwendig wird. AI erkennt dabei bestehende Videoelemente und fügt nahtlos neue Details oder Aktualisierungen ein.